智汇AI提供统一风格的API接口，让您轻松调用多种AI模型。兼容OpenAI API格式，零成本迁移。

API认证

所有API请求都需要在Header中携带API Key进行认证：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

您可以在控制台获取您的API Key。

Base URL: https://zhihuiai.com.cn/v1

快速开始

以下是一个使用curl调用对话API的示例：

curl https://zhihuiai.com.cn/v1/chat/completions \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
 -d '{
 "model": "deepseek-v4-flash",
 "messages": [
 {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
 ]
 }'

对话模型 API

对话模型API兼容OpenAI Chat Completions格式，支持流式和非流式响应。

请求地址: POST /v1/chat/completions

请求参数

请求示例

{
 "model": "deepseek-v4-flash",
 "messages": [
 {"role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手"},
 {"role": "user", "content": "写一首关于AI的诗"}
 ],
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 1000
}

图片生成 API

文生图 / 图生图（返回图片直链 URL）。

请求地址: POST /api/image.php（JSON）

请求参数

请求示例

curl -X POST https://zhihuiai.com.cn/api/image.php \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
 -d '{"model":"qwen-image-3.0","prompt":"一只可爱的橘猫坐在窗台上看日落"}'

返回：{"code":200,"image_url":"https://...png","total_cost":0.25}

语音识别 API（ASR）

上传音频（base64）转成文字。

请求地址: POST /api/speech.php（JSON）

请求参数

视频生成 API

文生视频：提交后返回任务ID，轮询查询直到完成。

提交: POST /api/video.php

提交参数

请求示例

curl -X POST https://zhihuiai.com.cn/api/video.php \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
 -d '{"model":"wan3.0-video-prime","prompt":"小狗在草地上奔跑","parameters":{"resolution":"720P","duration":5}}'

返回任务ID后，轮询查询：POST /api/video.php，body：{"action":"query","task_id":"...","model":"wan3.0-video-prime"}，成功后返回 video_url。

模型列表

对话模型

图片生成

语音识别（ASR）

视频生成

错误码

SDK示例

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
 api_key="YOUR_API_KEY",
 base_url="https://zhihuiai.com.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
 model="deepseek-v4-flash",
 messages=[
 {"role": "user", "content": "你好"}
 ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
 apiKey: 'YOUR_API_KEY',
 baseURL: 'https://zhihuiai.com.cn/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
 model: 'deepseek-v4-flash',
 messages: [
 { role: 'user', content: '你好' }
 ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://zhihuiai.com.cn/v1/chat/completions \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
 -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'